PostgreSQLのパーティションテーブルのパフォーマンステスト – 第3部
私はパーティションテーブルと非パーティションテーブルの間でパフォーマンステストを行います。
ここには2つのテーブルの両方が
200百万
のデータを含んでいます。
PS PostgreSQLでテーブルパーティションを行う方法がわからない場合は、PostgreSQLのパーティションテーブル(Partition Table)を参照してください。数百万のデータをシミュレートしてテストするために
PostgreSQL(Simulate Millions Data)のパーティションテーブル
を参照してください。
指定日のパフォーマンステスト
--partition table SELECT ** FROM hashvalue__PT WHERE hashtime = DATE '2008-08-01' --non partition table SELECT ** FROM hashvalue WHERE hashtime = DATE '2008-08-01'
ここでは、100万〜200百万のデータのパフォーマンステストの結果を示します。
パフォーマンス結果を拡大するには、画像をクリックしてください。
リンク://wp-content/uploads/2008/07/performance-test-on-partition-table-postgresql-1.JPG[
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両方に200万のデータが含まれている場合、指定された日付で検索すると、パーティションテーブルはより高速になり、非パーティションテーブルの場合は約144.45%**
指定された日付の検索 “2008-08-01″検索されたレコード= 741825パーティションテーブル= 359.61秒非パーティションテーブル= 879.062秒
範囲日付のパフォーマンステスト同じ月
--partition table SELECT ** FROM hashvalue__PT WHERE hashtime> = DATE '2008-05-01' AND hashtime <= '2008-05-15'; --non partition table SELECT ** FROM hashvalue WHERE hashtime >= DATE '2008-05-01' AND hashtime <= '2008-05-15';
ここでは、100万〜200百万のデータのパフォーマンステストの結果を示します。
パフォーマンス結果を拡大するには、画像をクリックしてください。
リンク://wp-content/uploads/2008/07/performance-test-on-partition-table-postgresql-2.JPG[
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両方に200万のデータが含まれている場合、同じ月に範囲の日付を検索すると、パーティションテーブルがより高速になり、非パーティションテーブルの約209.84%が**
「2008-05-01」から「2008-05-15」までの範囲内の日付を同じ月に検索します。取得レコード= 11112338パーティションテーブル= 603.328秒非パーティションテーブル= 1869.375秒
範囲日付月間のパフォーマンステスト
--partition table SELECT ** FROM hashvalue__PT WHERE hashtime> = DATE '2008-06-20' AND hashtime <= '2008-07-10'; --non partition table SELECT ** FROM hashvalue WHERE hashtime >= DATE '2008-06-20' AND hashtime <= '2008-07-10';
ここでは、100万〜200百万のデータのパフォーマンステストの結果を示します。
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リンク://wp-content/uploads/2008/07/performance-test-on-partition-table-postgresql-3.JPG[
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両方に200万のデータが含まれている場合、範囲の日付と十字月を検索すると、パーティションテーブルがより高速で、非パーティションテーブルの場合は約39.97%**
「2008-06-20」から「2008-07-10」までの範囲の日付と十字月を検索します。取得されたレコード= 12220658パーティションテーブル= 1310.766秒非パーティションテーブル= 1834.743秒
結論
パーティションと非パーティションテーブルの間のいくつかのパフォーマンステストの後、結果は明らかに、パーティションテーブルは完全にこのパフォーマンステストで勝利です。