前書き

Pythonは、スクリプティング、自動化、データ分析、機械学習、およびバックエンド開発に強みを持ち、多くのユースケースで活用できる柔軟で汎用性の高いプログラミング言語です。 1991年にイギリスのコメディグループMonty Pythonに触発された名前で最初に公開された開発チームは、Pythonを楽しく使用できる言語にしたいと考えていました。 すぐにセットアップでき、エラーに関するフィードバックがすぐに得られる比較的簡単なスタイルで記述されているため、Pythonは初心者から経験豊富な開発者にとって最適な選択肢です。 Python 3は最新バージョンの言語であり、Pythonの未来であると考えられています。

このチュートリアルでは、* local * LinuxマシンにPython 3をインストールし、コマンドラインからプログラミング環境をセットアップする方法を説明します。 このチュートリアルでは、Ubuntu 18.04のインストール手順を明示的に説明しますが、一般的な原則はDebian Linuxの他のディストリビューションにも適用されます。

前提条件

Ubuntu 18.04がインストールされたコンピューターまたは仮想マシンに加えて、そのマシンへの管理アクセスとインターネット接続が必要になります。 このオペレーティングシステムは、http://releases.ubuntu.com/releases/18.04/ [Ubuntu 18.04リリースページ]からダウンロードできます。

ステップ1-Python 3のセットアップ

コマンドラインでインストールとセットアップを完了します。これは、コンピューターと対話する非グラフィカルな方法です。 つまり、ボタンをクリックする代わりに、テキストを入力し、テキストを介してコンピューターからフィードバックを受け取ります。

シェルまたはターミナルとも呼ばれるコマンドラインは、コンピューターで毎日行う多くのタスクを変更および自動化するのに役立ち、ソフトウェア開発者にとって不可欠なツールです。 より強力なことを実行できるようにするために、学ぶべき多くの端末コマンドがあります。 記事「https://www.digitalocean.com/community/tutorials/an-introduction-to-the-linux-terminal[An Linux Introduction to the Linux Terminal]」は、ターミナルの方向性をよりよく知ることができます。

Ubuntu 18.04では、画面の左上隅にあるUbuntuアイコンをクリックして、検索バーに「端末」と入力することにより、ターミナルアプリケーションを見つけることができます。 ターミナルアプリケーションアイコンをクリックして開きます。 または、キーボードの「+ CTRL」、「+ ALT」、および「+ T +」キーを同時に押すと、ターミナルアプリケーションが自動的に開きます。

image:https://assets.digitalocean.com/articles/eng_python/UbuntuDebianSetUp/UbuntuSetUp.png [Ubuntuターミナル]

Ubuntu 18.04には、Python 3とPython 2の両方がプリインストールされています。 バージョンが最新であることを確認するには、Ubuntuの A dvanced P acking T oolで動作するように `+ apt +`コマンドでシステムを更新およびアップグレードしましょう:

sudo apt update
sudo apt -y upgrade

`+ -y +`フラグは、すべてのアイテムをインストールすることに同意することを確認しますが、Linuxのバージョンによっては、システムの更新およびアップグレード時に追加プロンプトを確認する必要がある場合があります。

プロセスが完了したら、次のように入力して、システムにインストールされているPython 3のバージョンを確認できます。

python3 -V

端末ウィンドウに出力が表示され、バージョン番号が通知されます。 バージョン番号は異なる場合がありますが、次のようになります。

OutputPython

Pythonのソフトウェアパッケージを管理するには、開発プロジェクトで使用するプログラミングパッケージをインストールおよび管理するツールである* pip *をインストールしましょう。 「https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-import-modules-in-python-3 [モジュールをインポートする方法Python 3]。」

sudo apt install -y python3-pip

Pythonパッケージは、次のように入力してインストールできます。

pip3 install

ここで、「+」は、Web開発用のDjangoや科学計算用のNumPyなど、任意のPythonパッケージまたはライブラリを参照できます。 したがって、NumPyをインストールする場合は、コマンド「 pip3 install numpy +」を使用してインストールできます。

プログラミング環境の堅牢なセットアップを確保するために、インストールするパッケージと開発ツールがいくつかあります。

sudo apt install build-essential libssl-dev libffi-dev python-dev

プロンプトが表示されたら、「+ y +」を押します。

Pythonをセットアップし、pipおよびその他のツールをインストールしたら、開発プロジェクト用の仮想環境をセットアップできます。

ステップ2-仮想環境のセットアップ

仮想環境を使用すると、Pythonプロジェクト用にコンピューター上に隔離されたスペースを確保でき、各プロジェクトが他のプロジェクトを中断させない独自の依存関係を持つことができます。

プログラミング環境をセットアップすると、Pythonプロジェクトやパッケージのさまざまなバージョンの処理方法をより詳細に制御できます。 これは、サードパーティのパッケージを使用する場合に特に重要です。

必要な数のPythonプログラミング環境をセットアップできます。 各環境は、基本的にはコンピューター内のディレクトリまたはフォルダーであり、環境として機能するためのいくつかのスクリプトが含まれています。

Pythonでプログラミング環境を実現する方法はいくつかありますが、ここでは、標準のPython 3ライブラリの一部である* venv *モジュールを使用します。 次を入力してvenvをインストールしましょう。

sudo apt install -y python3-venv

これをインストールすると、環境を作成する準備ができました。 Pythonプログラミング環境を配置するディレクトリを選択するか、次のように `+ mkdir +`で新しいディレクトリを作成します。

mkdir
cd

環境が存在するディレクトリに移動したら、次のコマンドを実行して環境を作成できます。

python3 -m venv

基本的に、これは、 `+ ls +`コマンドで表示できるいくつかの項目を含む新しいディレクトリを設定します。

ls my_env
Outputbin include lib lib64 pyvenv.cfg share

これらのファイルを一緒に使用すると、プロジェクトがローカルマシンのより広範なコンテキストから分離され、システムファイルとプロジェクトファイルが混在しなくなります。 これは、バージョン管理のため、および各プロジェクトが必要な特定のパッケージに確実にアクセスできるようにするための良い習慣です。 Pythonのビルドパッケージ形式であるPython Wheelsは、コンパイルする必要のある回数を減らすことでソフトウェアの生産をスピードアップすることができ、Ubuntu 18.04の `+ share +`ディレクトリに配置されます。

この環境を使用するには、アクティブ化する必要があります。アクティブ化するには、アクティブ化スクリプトを呼び出す次のコマンドを入力します。

source /bin/activate

プロンプトには、環境の名前が接頭辞として追加されます。この場合は、という名前です。 接頭辞は多少異なる場合がありますが、括弧内の環境の名前が最初に表示されるはずです。

このプレフィックスにより、環境が現在アクティブになっていることがわかります。つまり、ここでプログラムを作成すると、この特定の環境の設定とパッケージのみが使用されます。

これらの手順を実行すると、仮想環境を使用する準備が整います。

[[step-3—creating-a-“hello-world”-program]]
=== ステップ3-「Hello、World」プログラムの作成

仮想環境が設定されたので、従来の「Hello、World!」プログラムを作成しましょう。 これにより、環境をテストし、まだPythonに慣れていない場合はPythonに慣れる機会が得られます。

これを行うには、nanoなどのコマンドラインテキストエディターを開き、新しいファイルを作成します。

nano hello.py

ターミナルウィンドウでテキストファイルが開いたら、プログラムを入力します。

print("Hello, World!")

`+ CTRL `キーと ` X `キーを入力してnanoを終了し、ファイルの保存を求められたら ` y +`を押します。

nanoを終了してシェルに戻ると、プログラムが実行されます。

python hello.py

作成したばかりの `+ hello.py +`プログラムにより、ターミナルは次の出力を生成します。

OutputHello, World!

環境を終了するには、コマンド「+ deactivate +」を入力するだけで元のディレクトリに戻ります。

結論

おめでとうございます。 この時点で、ローカルUbuntuマシンにPython 3プログラミング環境がセットアップされ、コーディングプロジェクトを開始できます!

別のローカルマシンを使用している場合は、「https://www.digitalocean.com/community/tutorial_series/how-to-install-and-set-up-a」のオペレーティングシステムに関連するチュートリアルを参照してください。 -local-programming-environment-for-python-3 [Python 3のローカルプログラミング環境をインストールおよびセットアップする方法]シリーズ。 または、Ubuntuサーバーを使用している場合は、「https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-python-3-and-set-up-a-programming- environment-on-an-ubuntu-18-04-server [Ubuntu 18.04サーバーでPythonをインストールしてプログラミング環境を設定する方法]」チュートリアル。

ローカルマシンでソフトウェア開発の準備ができたら、無料のhttps://do.co/python-book[How To Code in Python 3 eBook]を読むか、https:/ /www.digitalocean.com/community/tags/project/tutorials [プログラミングプロジェクトチュートリアル]。