データに対してクエリを発行し始めると、ユーザーが問題に遭遇することがあります。 MySQLを含む一部のデータベースシステムでは、のクエリステートメントはセミコロン(;)次の例のように、クエリを完了します。

  1. SHOW * FROM table_name;

クエリの最後にセミコロンを含めなかった場合、セミコロンを入力してを押してクエリを完了するまで、プロンプトは新しい行に続きます。 ENTER.

一部のユーザーは、クエリが非常に遅いことに気付く場合があります。 どのクエリステートメントがスローダウンの原因であるかを見つける1つの方法は、MySQLのスロークエリログを有効にして表示することです。 これを行うには、 mysqld.cnf ファイル。MySQLサーバーのオプションを構成するために使用されます。 このファイルは通常、 /etc/mysql/mysql.conf.d/ ディレクトリ:

  1. sudo nano /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

次の行が表示されるまでファイルをスクロールします。

/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
. . .
#slow_query_log         = 1
#slow_query_log_file    = /var/log/mysql/mysql-slow.log
#long_query_time = 2
#log-queries-not-using-indexes
. . .

これらのコメントアウトされたディレクティブは、遅いクエリログのためのMySQLのデフォルト設定オプションを提供します。 具体的には、それぞれが行うことは次のとおりです。

  • slow-query-log:これをに設定する 1 遅いクエリログを有効にします。
  • slow-query-log-file:これは、MySQLが遅いクエリをログに記録するファイルを定義します。 この場合、それは /var/log/mysql-slow.log ファイル。
  • long_query_time:このディレクティブをに設定することにより 2、完了までに2秒以上かかるクエリをログに記録するようにMySQLを構成します。
  • log_queries_not_using_indexes:これは、インデックスなしで実行されるクエリもログに記録するようにMySQLに指示します。 /var/log/mysql-slow.log ファイル。 この設定は、遅いクエリログが機能するために必要ではありませんが、非効率的なクエリを見つけるのに役立ちます。

先頭のポンド記号を削除して、これらの各行のコメントを解除します(#). セクションは次のようになります。

/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
. . .
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql-slow.log
long_query_time = 2
log_queries_not_using_indexes
. . .

注: MySQL 8以降を実行している場合、これらのコメント行は mysqld.cnf デフォルトではファイル。 この場合、ファイルの最後に次の行を追加します。

/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
. . .
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql-slow.log
long_query_time = 2
log_queries_not_using_indexes

遅いクエリログを有効にした後、ファイルを保存して閉じます。 次に、MySQLサービスを再起動します。

  1. sudo systemctl restart mysql

これらの設定を適切に行うと、遅いクエリログを表示して、問題のあるクエリステートメントを見つけることができます。 あなたはでそうすることができます less、 このような:

  1. sudo less /var/log/mysql_slow.log

速度低下の原因となるクエリを特定したら、 MySQLおよびVPS上のMariaDBのクエリとテーブルを最適化する方法に関するガイドが、それらの最適化に役立つ場合があります。

さらに、MySQLには EXPLAIN MySQLがクエリを実行する方法に関する情報を提供するステートメント。 MySQLの公式ドキュメントのこのページは、使用方法に関する洞察を提供します EXPLAIN 非効率的なクエリを強調表示します。

基本的なクエリ構造を理解するためのヘルプについては、MySQLクエリの概要を参照してください。