データ分析は、データの構造を調査し、それを使用してパターンと問題の可能な解決策を特定する方法です。 データサイエンスの基本要素であるデータ分析は、統計、数学、コンピューターサイエンスの手法を利用して、過去の出来事からのデータを分析し、起こりうる結果を予測します。
データ分析における重要な傾向の1つは機械学習です。これは、既存のデータに基づいてアルゴリズムをトレーニングし、将来のデータを自動的に分類または予測できるようにすることを目的としています。 このように、機械学習により、自動化された意思決定などの実践が可能になります。
データ分析の詳細については、データ分析タグページおよび機械学習入門をご覧ください。
