序章

Pythonプログラミング言語は、初心者と経験豊富な開発者の両方にとってますます人気のある選択肢です。 柔軟で用途の広いPythonには、スクリプト、自動化、データ分析、機械学習、バックエンド開発に長所があります。 1991年に英国のコメディグループMontyPythonに触発された名前で最初に公開された開発チームは、Pythonを楽しく使える言語にしたいと考えていました。

このチュートリアルでは、Ubuntu20.04サーバーをPython3プログラミング環境でセットアップします。 サーバーでのプログラミングには多くの利点があり、開発プロジェクト間のコラボレーションをサポートします。 このチュートリアルの一般原則は、DebianLinuxのすべてのディストリビューションに適用されます。

前提条件

このチュートリアルを完了するには、root以外のユーザーが sudo Ubuntu20.04サーバーでの権限。 この設定を行う方法については、初期サーバー設定ガイドに従ってください。

ターミナル環境にまだ慣れていない場合は、 Linuxターミナルの概要の記事が、ターミナルの方向性を高めるのに役立つ場合があります。

サーバーとユーザーを設定したら、開始する準備が整います。

ステップ1—Python3のセットアップ

Ubuntu20.04およびその他のバージョンのDebianLinuxには、Python3がプリインストールされた状態で出荷されます。 バージョンが最新であることを確認するには、ローカルパッケージインデックスを更新します。

  1. sudo apt update

次に、システムにインストールされているパッケージをアップグレードして、最新バージョンであることを確認します。

  1. sudo apt -y upgrade

The -y フラグは、すべてのアイテムのインストールに同意していることを確認しますが、Linuxのバージョンによっては、システムの更新およびアップグレード時に追加のプロンプトを確認する必要がある場合があります。

プロセスが完了すると、次のように入力して、システムにインストールされているPython3のバージョンを確認できます。

  1. python3 -V

バージョン番号を知らせる出力がターミナルウィンドウに表示されます。 この数は異なる場合がありますが、出力は次のようになります。

Output
Python 3.8.10

Pythonのソフトウェアパッケージを管理するために、 pip をインストールしましょう。これは、開発プロジェクトで使用する可能性のあるプログラミングパッケージをインストールおよび管理するツールです。 Python 3でモジュールをインポートする方法を読むと、pipでインストールできるモジュールまたはパッケージの詳細を学ぶことができます。

  1. sudo apt install -y python3-pip

Pythonパッケージは、次のように入力してインストールできます。

  1. pip3 install package_name

ここ、 package_name Web開発用のDjangoや科学計算用のNumPyなど、任意のPythonパッケージまたはライブラリを参照できます。 したがって、NumPyをインストールする場合は、コマンドを使用してインストールできます。 pip3 install numpy.

プログラミング環境の堅牢なセットアップを確実にするためにインストールするパッケージと開発ツールがさらにいくつかあります。

  1. sudo apt install -y build-essential libssl-dev libffi-dev python3-dev

Pythonがセットアップされ、pipやその他のツールがインストールされると、開発プロジェクト用の仮想環境をセットアップできます。

ステップ2—仮想環境のセットアップ

仮想環境を使用すると、サーバー上にPythonプロジェクト用の分離されたスペースを確保でき、各プロジェクトが他のプロジェクトを中断しない独自の依存関係のセットを持つことができます。

プログラミング環境を設定すると、Pythonプロジェクトと、さまざまなバージョンのパッケージの処理方法をより細かく制御できます。 これは、サードパーティのパッケージを使用する場合に特に重要です。

必要な数のPythonプログラミング環境をセットアップできます。 各環境は基本的にサーバー上のディレクトリまたはフォルダであり、環境として機能させるためのスクリプトがいくつか含まれています。

Pythonでプログラミング環境を実現する方法はいくつかありますが、ここでは、標準のPython3ライブラリの一部であるvenvモジュールを使用します。 次のように入力してvenvをインストールしましょう。

  1. sudo apt install -y python3-venv

これをインストールすると、環境を作成する準備が整います。 Pythonプログラミング環境を配置するディレクトリを選択するか、を使用して新しいディレクトリを作成しましょう。 mkdir、のように：

  1. mkdir environments

次に、プログラミング環境を保存するディレクトリに移動します。

  1. cd environments

環境を配置するディレクトリに移動したら、次のコマンドを実行して環境を作成できます。

  1. python3 -m venv my_env

基本的に、 pyvenv で表示できるいくつかのアイテムを含む新しいディレクトリを設定します ls 指図：

  1. ls my_env



Output
bin include lib lib64 pyvenv.cfg share

これらのファイルを組み合わせることで、プロジェクトがサーバーのより広いコンテキストから分離され、システムファイルとプロジェクトファイルが混在しないようになります。 これは、バージョン管理と、各プロジェクトが必要な特定のパッケージにアクセスできるようにするための良い方法です。 Python Wheelsは、コンパイルに必要な回数を減らすことでソフトウェアの生産をスピードアップできるPythonのビルドパッケージ形式であり、Ubuntu20.04に含まれる予定です。 share ディレクトリ。

この環境を使用するには、この環境をアクティブ化する必要があります。これは、activateスクリプトを呼び出す次のコマンドを入力することで実現できます。

  1. source my_env/bin/activate

これで、コマンドプロンプトの前に環境の名前が付けられます。この場合、この名前は次のように呼び出されます。 my_env. 実行しているDebianLinuxのバージョンによっては、プレフィックスの表示が多少異なる場合がありますが、括弧内の環境の名前が最初に表示されるはずです。

  1.

このプレフィックスは、環境が my_env 現在アクティブです。つまり、ここでプログラムを作成すると、この特定の環境の設定とパッケージのみが使用されます。

注：仮想環境内では、次のコマンドを使用できます python それ以外の python3、 と pip それ以外の pip3 よろしければ。 環境外のマシンでPython3を使用する場合は、 python3 と pip3 コマンドのみ。

これらの手順を実行すると、仮想環境を使用できるようになります。

ステップ3—「Hello、World」プログラムの作成

仮想環境がセットアップされたので、従来の「Hello、World！」を作成しましょう。 プログラム。 これにより、環境をテストできるようになり、Pythonに慣れていない場合は、Pythonに慣れることができます。

これを行うには、次のようなコマンドラインテキストエディタを開きます。 nano 新しいファイルを作成します。

  1. nano hello.py

ターミナルウィンドウにテキストファイルが開いたら、プログラムを入力します。

hello.py
print("Hello, World!")

ファイルを保存して終了します nano を押すことによって CTRL + X, Y、 その後 ENTER.

エディターを終了してシェルに戻ると、次のプログラムを実行できます。

  1. python hello.py

The hello.py 作成したプログラムにより、端末は次の出力を生成するはずです。

Output
Hello, World!

環境を終了するには、コマンドを入力します deactivate 元のディレクトリに戻ります。

結論

おめでとう！ この時点で、UbuntuLinuxサーバーにPython3プログラミング環境がセットアップされ、コーディングプロジェクトを開始できるようになりました。

サーバーではなくローカルマシンを使用している場合は、 Python3シリーズのローカルプログラミング環境をインストールおよびセットアップする方法のオペレーティングシステムに関連するチュートリアルを参照してください。

サーバーでソフトウェア開発の準備ができたら、無料の Python 3 eBook でコーディングする方法を読むか、 Pythonチュートリアルを参照して、Pythonでのコーディングについてさらに学ぶことができます。