Ubuntu22.04にAnacondaPythonディストリビューションをインストールする方法

投稿日: 2022-10-25 2022-10-25
タグ: Data Analysis, Development, Machine Learning, python, Ubuntu 22.04

序章

Anacondaは、オープンソースのパッケージマネージャー、環境マネージャー、およびPythonおよびRプログラミング言語のディストリビューションです。これは、データサイエンス、機械学習、大規模データ処理、科学計算、および予測分析に一般的に使用されます。

1,000を超えるデータサイエンスパッケージのコレクションを提供するAnacondaは、無料と有料の両方のエンタープライズバージョンで利用できます。 Anacondaディストリビューションには、 conda コマンドラインユーティリティ。あなたはアナコンダと conda 公式のAnacondaドキュメントを読んでください。

このチュートリアルでは、Python3バージョンのAnacondaをUbuntu22.04サーバーにインストールする方法について説明します。

前提条件

このガイドを始める前に、次のものが必要です。

root以外のユーザー sudo サーバーに設定された特権。この前提条件は、Ubuntu22.04初期サーバーセットアップガイドを完了することで達成できます。

Anacondaのインストール

Anacondaをインストールする最良の方法は、最新のAnacondaインストーラーbashスクリプトをダウンロードし、検証してから実行することです。

Anacondaダウンロードページで、Python3用のAnacondaの最新バージョンを見つけてください。執筆時点では、最新バージョンは 2021.11 ですが、入手可能な場合は、それ以降の安定バージョンを使用する必要があります。

次に、に変更します /tmp サーバー上のディレクトリ。これは、実行後に不要になるAnacondabashスクリプトなどの一時的なアイテムをダウンロードするのに適したディレクトリです。

cd /tmp

使用する curl AnacondaのWebサイトからコピーしたリンクをダウンロードします。これをというファイルに出力します anaconda.sh より迅速に使用するため。

curl https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh --output anaconda.sh

これで、SHA-256チェックサムを介した暗号化ハッシュ検証を使用してインストーラーのデータ整合性を検証できます。を使用します sha256sum スクリプトのファイル名と一緒にコマンド：

sha256sum anaconda.sh

次のような出力が表示されます。

Output
fedf9e340039557f7b5e8a8a86affa9d299f5e9820144bd7b92ae9f7ee08ac60  anaconda.sh

適切なAnacondaバージョンについては、 Anaconda with Python 3 on64ビットLinuxページで利用可能なハッシュに対して出力を確認する必要があります。出力がに表示されるハッシュと一致する限り sha256 行、あなたは行ってもいいです。

これで、スクリプトを実行できます。

bash anaconda.sh

次の出力が表示されます。

Output
Welcome to Anaconda3 2021.11

In order to continue the installation process, please review the license
agreement.
Please, press ENTER to continue
>>>

プレス ENTER 続行してからを押します ENTER ライセンスを読み通します。ライセンスの読み取りが完了すると、ライセンス条項を承認するように求められます。

OutputDo you approve the license terms? [yes|no]

同意する限り、次のように入力します yes.

この時点で、インストールの場所を選択するように求められます。押すことができます ENTER デフォルトの場所を受け入れるか、別の場所を指定して変更します。

OutputAnaconda3 will now be installed into this location:
/home/sammy/anaconda3

  - Press ENTER to confirm the location
  - Press CTRL-C to abort the installation
  - Or specify a different location below

[/home/sammy/anaconda3] >>>

インストールプロセスは続行されます。時間がかかる場合がありますのでご注意ください。

インストールが完了すると、次の出力が表示されます。

Output...
installation finished.
Do you wish the installer to initialize Anaconda3
by running conda init? [yes|no]
[no] >>>

タイプ yes Anaconda3を初期化できるようにします。さまざまなディレクトリで行われた変更を示す出力が表示されます。受け取った回線の1つは、Anacondaをインストールしていただきありがとうございます。

Output...
Thank you for installing Anaconda3!
...

これで、ソースを調達してインストールをアクティブ化できます。 ~/.bashrc ファイル：

source ~/.bashrc

それを行うと、デフォルトになります base Anacondaのプログラミング環境、およびコマンドプロンプトは次のように変更されます。

Anacondaはこのデフォルトで出荷されますが base プログラミング環境では、プログラム用に個別の環境を作成し、それらを互いに分離しておく必要があります。

を利用して、インストールをさらに確認できます。 conda コマンド、例えば list:

conda list

Anacondaのインストールで利用できるすべてのパッケージの出力を受け取ります。

Output# packages in environment at /home/sammy/anaconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf    0.1.0            py39h06a4308_0
_libgcc_mutex             0.1                        main
_openmp_mutex             4.5                       1_gnu
alabaster                 0.7.12             pyhd3eb1b0_0
anaconda                  2021.11                  py39_0 
...

Anacondaがインストールされたので、Anaconda環境のセットアップに進むことができます。

アナコンダ環境のセットアップ

Anaconda仮想環境を使用すると、必要なPythonバージョンとパッケージごとにプロジェクトを整理しておくことができます。セットアップしたAnaconda環境ごとに、使用するPythonのバージョンを指定し、関連するすべてのプログラミングファイルをそのディレクトリ内にまとめることができます。

まず、使用できるPythonのバージョンを確認できます。

conda search "^python$"

Python3とPython2の両方のバージョンを含む、ターゲットにできるさまざまなバージョンのPythonで出力を受け取ります。このチュートリアルではPython3でAnacondaを使用しているため、Python3バージョンのパッケージにのみアクセスできます。

次に、最新バージョンのPython3を使用して環境を作成します。これは、バージョン3をに割り当てることで実現できます。 python 口論。環境をmy_envと呼びますが、特に環境を使用して複数のバージョンのPythonにアクセスする場合は、環境にわかりやすい名前を使用することをお勧めします。

conda create --name my_env python=3

ダウンロードされたものとインストールされるパッケージに関する情報を含む出力を受け取り、次に進むように求められます y また n. 同意する限り、次のように入力します y.

The conda ユーティリティは環境のパッケージをフェッチし、完了時に通知します。

次のように入力して、新しい環境をアクティブ化できます。

conda activate my_env

環境がアクティブ化されると、コマンドプロンプトプレフィックスは、あなたがもはや base 環境ですが、作成したばかりの新しい環境です。

環境内で、使用する予定のバージョンのPythonを使用していることを確認できます。

 python --version

OutputPython 3.10.4

Anaconda環境を非アクティブ化する準備ができたら、次のように入力して非アクティブ化できます。

conda deactivate

単語を置き換えることができることに注意してください source と . 同じ結果を達成するために。

Pythonのより具体的なバージョンをターゲットにするには、特定のバージョンをに渡すことができます python のような議論 3.5、例えば：

conda create -n my_env35 python=3.5

このコマンドを使用して、セットアップしたすべての環境を検査できます。

conda info --envs

Output# conda environments:
#
base                  *  /home/sammy/anaconda3
my_env                   /home/sammy/anaconda3/envs/my_env
my_env35                 /home/sammy/anaconda3/envs/my_env35

アスタリスクは、現在アクティブな環境を示します。

作成する各環境 conda create いくつかのデフォルトパッケージが付属します：

_libgcc_mutex
ca-certificates
certifi
libedit
libffi
libgcc-ng
libstdcxx-ng
ncurses
openssl
pip
python
readline
setuptools
sqlite
tk
wheel
xz
zlib

次のようなパッケージを追加できます numpy たとえば、次のコマンドを使用します。

conda install --name my_env35 numpy

あなたがあなたが望むことを知っているなら numpy 作成時に環境、あなたはあなたの中でそれをターゲットにすることができます conda create 指図：

conda create --name my_env python=3 numpy

特定のプロジェクトに取り組んでおらず、関連する環境がさらに必要ない場合は、そのプロジェクトを削除できます。これを行うには、次のように入力します。

conda remove --name my_env35 --all

さて、あなたがタイプするとき conda info --envs コマンドを実行すると、削除した環境は一覧表示されなくなります。

Anacondaの更新

すべての最新パッケージリリースで作業できるように、Anacondaが最新であることを定期的に確認する必要があります。

これを行うには、最初に更新する必要があります conda 効用：

conda update conda

プロンプトが表示されたら、次のように入力します y 更新を続行します。

一度の更新 conda 完了したら、Anacondaディストリビューションを更新できます。

conda update anaconda

繰り返しますが、そうするように求められたら、次のように入力します y 続行します。

これにより、の最新リリースを使用していることが保証されます conda とアナコンダ。

Anacondaのアンインストール

Anacondaを使用しなくなって、アンインストールする必要がある場合は、まず anaconda-clean モジュール。Anacondaをアンインストールするときにの構成ファイルを削除します。

conda install anaconda-clean

タイプ y そうするように促されたとき。

インストールしたら、次のコマンドを実行できます。答えるように求められます y それぞれを削除する前に。プロンプトを表示したくない場合は、次を追加します --yes コマンドの最後まで：

anaconda-clean

これにより、というバックアップフォルダも作成されます .anaconda_backup ホームディレクトリ：

Output
Backup directory: /home/sammy/.anaconda_backup/2022-03-31T182409

次のコマンドを入力して、Anacondaディレクトリ全体を削除できるようになりました。

rm -rf ~/anaconda3

最後に、PATH行をから削除できます .bashrc Anacondaが追加したファイル。これを行うには、最初にnanoなどのテキストエディタを開きます。

nano ~/.bashrc

次に、ファイルの最後までスクロールするか（これが最近のインストールの場合）、次のように入力します CTRL + W Anacondaを検索します。このAnacondaブロックを削除またはコメントアウトします。

/home/sammy/.bashrc

...
# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/home/sammy/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
    eval "$__conda_setup"
else
    if [ -f "/home/sammy/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
        . "/home/sammy/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
    else
        export PATH="/home/sammy/anaconda3/bin:$PATH"
    fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<

ファイルの編集が完了したら、次のように入力します CTRL + X 終了して y 変更を保存します。

これで、Anacondaがサーバーから削除されました。非アクティブ化していない場合 base プログラミング環境では、サーバーを終了して再起動し、サーバーを削除できます。

結論

アナコンダのインストールが完了しました。 conda コマンドラインユーティリティ、環境のセットアップ、Anacondaの更新、および不要になった場合のAnacondaの削除。

Anacondaを使用すると、データサイエンス、科学計算、分析、および大規模なデータ処理のワークロードを管理できます。ここから、データ分析と機械学習のチュートリアルをチェックして、使用できるさまざまなツールと実行できるプロジェクトについて詳しく知ることができます。

また、無料の機械学習電子ブック Python Machine LearningProjectsをダウンロードできます。

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